feat: Untis-Hub-Kadenzkopplung, anpassbarer Statusvorschlag + KI-/MCP-Unterstuetzung beim Fehlzeitenabgleich (Nutzer-Feedback)

- UntisHubService.RecordRun: ein abgeschlossener Langzeit-Fehlzeitenabgleich schliesst die
  kurzfristige Kadenz derselben Gruppe automatisch mit ab (nicht umgekehrt).
- Fehlzeitenabgleich-Dialog: neue "Uebernahme als"-ComboBox statt starrem Zielstatus, vorbelegt
  mit dem berechneten Vorschlag, aber frei aenderbar.
- Neuer ai-backend-Endpunkt untis-status.php + AiPlanningService.RequestUntisStatusSuggestionsAsync:
  gebuendelter, anonymisierter KI-Statusvorschlag (nur Positions-Id + Rohsignale, nie Name/Klasse/
  Datum), mit hartem Id-Mengen-Abgleich gegen Verwechslung.
- Neue MCP-Tools (UntisComparisonTools): get_untis_hub_status, get_untis_absence_rows/
  apply_untis_absence_status (anonymer Weg ueber ENr-Zuordnung) sowie
  get_named_untis_absence_pattern als bewusste, eng begrenzte Ausnahme (Name+Fehlzeiten fuer
  explizit angegebene Schueler-IDs, mit Bestaetigung ohne Sitzungsfreigabe - dafuer
  IMcpConfirmationService.ConfirmAsync um allowSessionTrust erweitert).
- MapStatus/ENr-Zuordnung aus dem ViewModel in das neue, geteilte UntisLessonAbsenceHelper
  gezogen, damit Dialog und MCP-Tool nie unterschiedliche Statusvorschlaege berechnen.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

ai-backend/untis-status.php

@@ -0,0 +1,80 @@
+<?php
+declare(strict_types=1);
+
+require_once __DIR__ . '/db.php';
+
+header('Content-Type: application/json');
+
+$config = require __DIR__ . '/config.php';
+$pdo = ai_backend_db($config);
+$user = ai_backend_authenticate($pdo);
+
+if ((float) $user['balance_usd'] <= 0) {
+    ai_backend_fail(402, 'Kein Guthaben mehr vorhanden.');
+}
+
+$body = json_decode(file_get_contents('php://input'), true);
+if (!is_array($body) || !isset($body['rows']) || !is_array($body['rows']) || count($body['rows']) === 0) {
+    ai_backend_fail(400, 'Ungültige Anfrage.');
+}
+
+// Datensparsamkeit (Nutzer-Feedback zum Untis-Hub): dieser Endpunkt bekommt bewusst NIE Namen,
+// Klassen oder Datumsangaben - nur eine je Zeile rein technische, für die KI bedeutungslose "id"
+// (für die Rückzuordnung im Desktop-Client) sowie die für die Statuseinschätzung tatsächlich
+// relevanten Felder aus dem WebUntis-Fehlzeitendatensatz. Mehrere Zeilen eines Abgleichslaufs
+// werden in einer Anfrage gebündelt statt je Zeile eine eigene Anfrage zu stellen (Kosten/Latenz).
+$systemPrompt = <<<PROMPT
+Du hilfst einer Lehrkraft beim Abgleich von WebUntis-Fehlzeiten mit dem internen Anwesenheitsstatus
+ihrer Schulverwaltungs-App. Du bekommst eine Liste anonymisierter Fehlzeiten-Zeilen (KEINE Namen,
+KEINE Klassen, KEINE Daten) und sollst je Zeile den passendsten internen Status vorschlagen.
+
+## Eingabeschema
+
+{
+  "rows": [
+    {
+      "id": "<rein technische Kennung ohne inhaltliche Bedeutung, exakt so zurückzugeben>",
+      "reasonText": "<Freitext-Grund aus WebUntis, kann leer sein>",
+      "absentMinutes": <Zahl, gemeldete Fehlminuten der Unterrichtsstunde>,
+      "handledOn": <true, wenn der Eintrag laut WebUntis bereits vom Klassenlehrer bearbeitet wurde>,
+      "externKeyInParentheses": <true/false/null - schulinterne Konvention: Klammerung der
+        Entschuldigungsnummer bedeutet unentschuldigt, ohne Klammern entschuldigt; null, wenn keine
+        Nummer hinterlegt ist>,
+      "currentGuess": "<bereits regelbasiert ermittelter Status, siehe Schlüsselliste unten>"
+    }
+  ]
+}
+
+## Möglicher Zielstatus (exakt einer dieser Schlüssel je Zeile)
+
+- "Present": eigentlich anwesend (z.B. wenn der Freitext klar nahelegt, dass die Fehlzeit ein Irrtum war)
+- "Late": Verspätung, kein vollständiges Fehlen der Stunde
+- "LeftDuringClass": während des Unterrichts nach Hause entlassen/gegangen
+- "ExcusePending": krank gemeldet, Entschuldigung noch offen/unbearbeitet
+- "Excused": krank, entschuldigt
+- "Unexcused": unentschuldigt
+
+## Aufgabe
+
+"currentGuess" kommt aus einer festen Regel über die strukturierten Felder und ist im Zweifel schon
+korrekt - weiche davon nur ab, wenn "reasonText" eindeutig eine andere Einordnung nahelegt (z.B. ein
+Text, der klar auf eine Klassenfahrt, einen Arzttermin mit bereits vorliegendem Attest, oder einen
+erkennbaren Fehleintrag hindeutet). Bei Unsicherheit "currentGuess" unverändert übernehmen, nicht raten.
+
+## Antwortformat
+
+Antworte AUSSCHLIESSLICH mit gültigem JSON (kein Freitext davor/danach), mit GENAU einem Eintrag je
+Eingabe-"id" (dieselbe Anzahl, dieselben "id"-Werte unverändert, keine erfundenen oder ausgelassenen
+ids):
+{ "suggestions": [ { "id": "<unverändert aus der Eingabe>", "status": "<einer der Schlüssel oben>" } ] }
+PROMPT;
+
+$userContent = json_encode($body);
+$result = ai_backend_call_and_charge($pdo, $config, $user, $systemPrompt, $userContent);
+
+$parsed = ai_backend_decode_json_response($result['content']);
+if (!is_array($parsed) || !isset($parsed['suggestions']) || !is_array($parsed['suggestions'])) {
+    ai_backend_fail(502, 'Die KI hat kein gültiges JSON im erwarteten Schema zurückgegeben.');
+}
+
+echo json_encode($parsed);