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Umfangs-Umschalter: Checkbox "Auch bestehende Stundeninhalte anpassen" im AiAssistDialog steuert, ob die KI bestehende Stunden inhaltlich ändern darf oder die Einheit nur um neue Stunden erweitern soll. Zweifach durchgesetzt (Systemprompt + hartes client-seitiges Verwerfen in ApplyResponse), nicht nur der KI-Antwort vertraut. Dabei auch einen Bug gefixt: eine bereits "Durchgeführt" markierte Stunde wurde durch eine übernommene KI-Änderung stillschweigend auf "Geplant" zurückgesetzt. Prompt Caching: der Systemprompt ist jetzt vollständig statisch (Voraussetzung für Caching) und wird von AnthropicProvider.php als "cache_control: ephemeral" markiert — wiederholte Anfragen innerhalb der 5-Minuten-TTL zahlen nur den reduzierten Cache-Read-Preis. transactions-Tabelle und Preistabelle um Cache-Token-Spalten erweitert, Migration für bereits deployte Installationen beigelegt.
78 lines
3.2 KiB
PHP
78 lines
3.2 KiB
PHP
<?php
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declare(strict_types=1);
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require_once __DIR__ . '/ProviderInterface.php';
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/**
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* Ruft die Anthropic Messages API direkt per curl auf — bewusst ohne SDK-Abhängigkeit.
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*
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* Der Systemprompt wird als eigener, mit "cache_control" markierter Content-Block gesendet
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* (Prompt Caching, siehe TODO 4.5.9-Nachtrag) statt als einfacher String — er ist über alle
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* Anfragen hinweg identisch (siehe plan.php), also ein idealer Kandidat: wiederholte Aufrufe
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* innerhalb der Cache-TTL (Anthropic-Standard: 5 Minuten) zahlen dafür nur den stark reduzierten
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* "Cache-Read"-Preis statt des vollen Input-Preises. Der erste Aufruf nach TTL-Ablauf zahlt einen
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* kleinen Aufpreis fürs Neuschreiben des Caches ("cache_creation_input_tokens") — siehe
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* plan.php für die Abrechnung beider Fälle.
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*/
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class AnthropicProvider implements ProviderInterface
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{
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public function __construct(private string $apiKey, private string $model) {}
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public function sendMessage(string $systemPrompt, string $userContent, int $maxTokens): array
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{
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$ch = curl_init('https://api.anthropic.com/v1/messages');
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curl_setopt_array($ch, [
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CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
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CURLOPT_POST => true,
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CURLOPT_HTTPHEADER => [
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'content-type: application/json',
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'x-api-key: ' . $this->apiKey,
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'anthropic-version: 2023-06-01',
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],
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CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
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'model' => $this->model,
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'max_tokens' => $maxTokens,
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'system' => [
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['type' => 'text', 'text' => $systemPrompt, 'cache_control' => ['type' => 'ephemeral']],
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],
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'messages' => [['role' => 'user', 'content' => $userContent]],
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]),
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CURLOPT_TIMEOUT => 90,
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]);
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$raw = curl_exec($ch);
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$httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
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$curlError = curl_error($ch);
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curl_close($ch);
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if ($raw === false) {
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throw new RuntimeException("Anthropic-Anfrage fehlgeschlagen: $curlError");
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}
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if ($httpCode >= 400) {
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throw new RuntimeException("Anthropic-API-Fehler (HTTP $httpCode): " . substr((string) $raw, 0, 500));
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}
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$data = json_decode((string) $raw, true);
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if (!is_array($data)) {
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throw new RuntimeException('Anthropic-Antwort konnte nicht als JSON gelesen werden.');
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}
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if (($data['stop_reason'] ?? null) === 'refusal') {
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throw new RuntimeException('Die KI hat die Anfrage abgelehnt.');
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}
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$text = '';
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foreach (($data['content'] ?? []) as $block) {
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if (($block['type'] ?? null) === 'text') {
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$text .= $block['text'];
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}
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|
}
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return [
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'content' => $text,
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'inputTokens' => (int) ($data['usage']['input_tokens'] ?? 0),
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'outputTokens' => (int) ($data['usage']['output_tokens'] ?? 0),
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|
'cacheCreationInputTokens' => (int) ($data['usage']['cache_creation_input_tokens'] ?? 0),
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|
'cacheReadInputTokens' => (int) ($data['usage']['cache_read_input_tokens'] ?? 0),
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];
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}
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}
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