LehrerApp/ai-backend

KI-Backend (TODO 4.5.9)

Kleines PHP-Zwischenelement, das die KI-gestützte Planungsunterstützung des Desktop-Clients absichert: der LLM-API-Key liegt nur hier auf dem Server, der Desktop-Client bekommt nur ein eigenes Bearer-Token gegen dieses Backend und ein pro Nutzer geführtes Guthaben. Deployment macht der Nutzer selbst — dieses README beschreibt die nötigen Schritte.

Voraussetzungen

• PHP 8.1 oder neuer (nutzt never-Rückgabetypen, match, First-Class-Callable-Syntax nicht, aber typisierte Properties/Enums nicht zwingend — 8.1 ist die sichere Untergrenze).
• PHP-Erweiterungen: pdo_mysql, curl, json (bei den meisten Hosting-Paketen bereits dabei).
• Eine MySQL- oder MariaDB-Datenbank.
• Ein API-Key für Anthropic (https://console.anthropic.com).

Einrichtung

1. Datenbank anlegen und schema.sql importieren:

   mysql -u <user> -p <datenbankname> < schema.sql
   

2. config.example.php nach config.php kopieren und ausfüllen (DB-Zugang, Anthropic-API-Key, ggf. die Preistabelle gegen die aktuelle Anthropic-Preisseite prüfen — Preise ändern sich). config.php ist in .gitignore und darf nie committet werden.
3. Ersten Nutzer anlegen (weitere Lehrer später genauso):

   php scripts/create-user.php sebastian "einStarkesPasswort" 10.00
   

   Der dritte Parameter ist das Startguthaben in USD, optional (Standard 0).
4. Den kompletten ai-backend/-Ordner auf den PHP-Server hochladen. Empfehlung: config.php, db.php, schema.sql, providers/ und scripts/ außerhalb des öffentlichen Webroots ablegen, falls das Hosting das erlaubt (Pfade in den require-Aufrufen entsprechend anpassen) — robuster als sich allein auf die mitgelieferte .htaccess zu verlassen, die nur bei Apache mit aktiviertem mod_rewrite/erlaubten .htaccess-Overrides greift.
5. In LehrerApp.Desktop/AppBootstrapper.cs die Konstante AiBackendUrl auf die tatsächlich deployte Domain setzen und die App neu bauen.
6. In der App unter Einstellungen → KI-Unterstützung aktivieren und mit dem angelegten Nutzer anmelden.

Smoke-Test ohne echten API-Key

plan.php liest die Umgebungsvariable AI_BACKEND_FAKE_PROVIDER — bei 1 wird statt eines echten Anthropic-Aufrufs providers/FakeProvider.php verwendet (liefert eine feste, schema-valide Test-Antwort). Damit lassen sich Login, Guthabenprüfung und die 402-Pfade lokal prüfen, ohne echte Kosten zu verursachen:

AI_BACKEND_FAKE_PROVIDER=1 php -S localhost:8000 -t .

Dann z.B.:

curl -X POST http://localhost:8000/login.php \
  -d '{"username":"sebastian","password":"einStarkesPasswort"}'

curl http://localhost:8000/status.php -H "Authorization: Bearer <token aus login.php>"

Wichtig: AI_BACKEND_FAKE_PROVIDER niemals auf dem produktiven Server setzen — sonst bekommt die App nur die feste Test-Antwort statt echter KI-Vorschläge.

Was hiermit NICHT geprüft ist

• Ob Anthropic zuverlässig valides JSON im erwarteten Schema liefert (reine Prompt-Qualitätsfrage, nur mit dem echten API-Key zu beurteilen).
• Ob die berechneten Kosten exakt mit der tatsächlichen Anthropic-Abrechnung übereinstimmen.
• TLS/.htaccess-Wirksamkeit und PHP-Version/Erweiterungen auf dem tatsächlichen Hosting.
• Die komplette Kette Desktop → dieses Backend → Anthropic unter echten Netzwerkbedingungen.

Guthaben aufladen

Für den aktuellen Umfang (ein bis wenige Nutzer) reicht ein manueller SQL-Befehl:

UPDATE users SET balance_usd = balance_usd + 10.00 WHERE username = 'sebastian';
INSERT INTO transactions (user_id, type, cost_usd, balance_after)
  SELECT id, 'topup', -10.00, balance_usd FROM users WHERE username = 'sebastian';

(Kein Admin-UI in dieser Ausbaustufe — bei Bedarf später ergänzbar.)