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LehrerApp/LehrerApp.Desktop/Services/AiPlanningService.cs
T
adminandClaude Sonnet 5 bfe214ecf2
CI / build-and-test (push) Canceled after 0s
feat: Untis-Hub-Kadenzkopplung, anpassbarer Statusvorschlag + KI-/MCP-Unterstuetzung beim Fehlzeitenabgleich (Nutzer-Feedback)
- UntisHubService.RecordRun: ein abgeschlossener Langzeit-Fehlzeitenabgleich schliesst die
  kurzfristige Kadenz derselben Gruppe automatisch mit ab (nicht umgekehrt).
- Fehlzeitenabgleich-Dialog: neue "Uebernahme als"-ComboBox statt starrem Zielstatus, vorbelegt
  mit dem berechneten Vorschlag, aber frei aenderbar.
- Neuer ai-backend-Endpunkt untis-status.php + AiPlanningService.RequestUntisStatusSuggestionsAsync:
  gebuendelter, anonymisierter KI-Statusvorschlag (nur Positions-Id + Rohsignale, nie Name/Klasse/
  Datum), mit hartem Id-Mengen-Abgleich gegen Verwechslung.
- Neue MCP-Tools (UntisComparisonTools): get_untis_hub_status, get_untis_absence_rows/
  apply_untis_absence_status (anonymer Weg ueber ENr-Zuordnung) sowie
  get_named_untis_absence_pattern als bewusste, eng begrenzte Ausnahme (Name+Fehlzeiten fuer
  explizit angegebene Schueler-IDs, mit Bestaetigung ohne Sitzungsfreigabe - dafuer
  IMcpConfirmationService.ConfirmAsync um allowSessionTrust erweitert).
- MapStatus/ENr-Zuordnung aus dem ViewModel in das neue, geteilte UntisLessonAbsenceHelper
  gezogen, damit Dialog und MCP-Tool nie unterschiedliche Statusvorschlaege berechnen.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-12 22:55:33 +02:00

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C#
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using LehrerApp.Core.AiPlanning;
using LehrerApp.Core.Interfaces;
using LehrerApp.Core.Models;
using System.Globalization;
using System.Net;
using System.Net.Http.Json;
using System.Text.Json;
using System.Text.Json.Serialization;
namespace LehrerApp.Desktop.Services;
/// <summary>Fehler beim Aufruf des KI-Backends, Message ist bereits deutsch und nutzergerichtet.</summary>
public class AiBackendException(string userMessage, string? rawResponse = null) : Exception(userMessage)
{
/// <summary>
/// Unveränderte Modellantwort, sofern der Fehler beim Lesen einer Planungsantwort entstand.
/// Sie wird ausschließlich für den ausdrücklich vom Nutzer gestarteten Rettungsdialog gehalten.
/// </summary>
public string? RawResponse { get; } = rawResponse;
}
/// <summary>
/// Der KI-Wire-Vertrag verwendet deutsches Datumsformat (siehe ai-backend/plan.php Systemprompt,
/// Abschnitt "Eingabeschema"/"Antwortformat"), nicht .NETs Standardformat für DateOnly (ISO
/// "yyyy-MM-dd") — ohne diesen Converter würde jede im dokumentierten Format zurückgegebene
/// KI-Antwort beim Deserialisieren mit einer JsonException scheitern. Fällt defensiv auf
/// allgemeines Parsen zurück, falls die KI sich nicht exakt ans Format hält, statt hart zu
/// scheitern — LLMs weichen erfahrungsgemäß gelegentlich vom dokumentierten Format ab.
/// </summary>
public class GermanDateOnlyJsonConverter : JsonConverter<DateOnly>
{
private const string Format = "dd.MM.yyyy";
public override DateOnly Read(ref Utf8JsonReader reader, Type typeToConvert, JsonSerializerOptions options)
{
var value = reader.GetString() ?? "";
if (DateOnly.TryParseExact(value, Format, CultureInfo.InvariantCulture, DateTimeStyles.None, out var exact))
return exact;
if (DateOnly.TryParse(value, CultureInfo.InvariantCulture, DateTimeStyles.None, out var fallback))
return fallback;
throw new JsonException($"Datum \"{value}\" konnte nicht gelesen werden (erwartet: {Format}).");
}
public override void Write(Utf8JsonWriter writer, DateOnly value, JsonSerializerOptions options) =>
writer.WriteStringValue(value.ToString(Format, CultureInfo.InvariantCulture));
}
/// <summary>Analog zu <see cref="GermanDateOnlyJsonConverter"/>, für "HH:mm" statt ISO-Zeiten.</summary>
public class GermanTimeOnlyJsonConverter : JsonConverter<TimeOnly>
{
private const string Format = "HH:mm";
public override TimeOnly Read(ref Utf8JsonReader reader, Type typeToConvert, JsonSerializerOptions options)
{
var value = reader.GetString() ?? "";
if (TimeOnly.TryParseExact(value, Format, CultureInfo.InvariantCulture, DateTimeStyles.None, out var exact))
return exact;
if (TimeOnly.TryParse(value, CultureInfo.InvariantCulture, DateTimeStyles.None, out var fallback))
return fallback;
throw new JsonException($"Uhrzeit \"{value}\" konnte nicht gelesen werden (erwartet: {Format}).");
}
public override void Write(Utf8JsonWriter writer, TimeOnly value, JsonSerializerOptions options) =>
writer.WriteStringValue(value.ToString(Format, CultureInfo.InvariantCulture));
}
/// <summary>
/// Orchestriert die KI-gestützte Planungsunterstützung (TODO 4.5.9): baut aus einer <see cref="Unit"/>
/// den Export-Kontext, ruft das externe PHP-Backend (ai-backend/) auf und wendet dessen Antwort auf
/// die Lessons an. Das Backend selbst ruft serverseitig eine LLM-API auf — der Desktop-Client sieht
/// nie einen LLM-API-Key, nur das eigene Bearer-Token gegen das PHP-Backend.
/// </summary>
public class AiPlanningService(HttpClient http, ILessonRepository lessons,
IGroupRepository groups, ISubjectRepository subjects,
ICompetencyDomainRepository competencyDomains, IAlternativeLessonPathRepository altPaths)
{
// Wire-Format zum PHP-Backend ist camelCase (siehe ai-backend/) — beide Seiten sind hier
// im eigenen Zugriff, daher bewusst konsistent camelCase statt der C#-üblichen PascalCase-Defaults.
private static readonly JsonSerializerOptions JsonOptions = new()
{
PropertyNamingPolicy = JsonNamingPolicy.CamelCase,
PropertyNameCaseInsensitive = true,
Converters = { new GermanDateOnlyJsonConverter(), new GermanTimeOnlyJsonConverter() },
};
/// <summary>
/// Baut eine nutzergerichtete Fehlermeldung für eine fehlgeschlagene Backend-Antwort, die
/// weder 401 noch 402 war (die haben eigene, feste Meldungen). Liest den vom Backend
/// gesendeten Klartext-Grund (<c>ai_backend_fail</c> liefert immer <c>{"error": "..."}</c>)
/// mit, statt nur eine pauschale Meldung zu zeigen — ohne das war z.B. beim Fehlschlagen der
/// Websuche in substance.php (falscher Tool-Bezeichner, fehlender Beta-Header o.ä.) der
/// eigentliche Grund nirgends sichtbar, nur "Die Anfrage ist fehlgeschlagen".
/// </summary>
private static async Task<AiBackendException> BuildRequestFailedExceptionAsync(HttpResponseMessage resp)
{
string? backendReason = null;
string? rawResponse = null;
try
{
var responseText = await resp.Content.ReadAsStringAsync();
var body = JsonSerializer.Deserialize<BackendErrorResult>(responseText, JsonOptions);
backendReason = string.IsNullOrWhiteSpace(body?.Error) ? null : body!.Error;
rawResponse = string.IsNullOrWhiteSpace(body?.RawResponse) ? null : body!.RawResponse;
}
catch { /* Antwortkörper war kein valides {"error": "..."}-JSON - Fallback unten greift. */ }
return new AiBackendException(backendReason is null
? "Die Anfrage an den KI-Dienst ist fehlgeschlagen."
: $"Die Anfrage an den KI-Dienst ist fehlgeschlagen: {backendReason}", rawResponse);
}
public async Task<string> LoginAsync(string username, string password)
{
HttpResponseMessage resp;
try
{
resp = await http.PostAsJsonAsync("login.php", new { username, password }, JsonOptions);
}
catch (HttpRequestException)
{
throw new AiBackendException("Der KI-Dienst ist nicht erreichbar. Bitte Internetverbindung prüfen.");
}
if (resp.StatusCode == HttpStatusCode.Unauthorized)
throw new AiBackendException("Benutzername oder Passwort ist falsch.");
if (!resp.IsSuccessStatusCode)
throw new AiBackendException("Anmeldung fehlgeschlagen. Bitte später erneut versuchen.");
var result = await resp.Content.ReadFromJsonAsync<LoginResult>(JsonOptions);
return result?.Token ?? throw new AiBackendException("Unerwartete Antwort des KI-Dienstes.");
}
public async Task<decimal> GetBalanceAsync(string token)
{
using var req = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Get, "status.php");
req.Headers.Authorization = new("Bearer", token);
HttpResponseMessage resp;
try { resp = await http.SendAsync(req); }
catch (HttpRequestException)
{
throw new AiBackendException("Der KI-Dienst ist nicht erreichbar. Bitte Internetverbindung prüfen.");
}
if (resp.StatusCode == HttpStatusCode.Unauthorized)
throw new AiBackendException("Anmeldung abgelaufen. Bitte in den Einstellungen erneut anmelden.");
if (!resp.IsSuccessStatusCode)
throw new AiBackendException("Guthaben konnte nicht abgerufen werden.");
var result = await resp.Content.ReadFromJsonAsync<BalanceResult>(JsonOptions);
return result?.BalanceUsd ?? 0m;
}
/// <summary>Rein (nur Repository-Lesezugriffe, kein Netzwerk) — testbar mit Fakes.</summary>
/// <param name="draftOverrides">
/// Noch nicht gespeicherter Entwurf aus einer vorherigen Antwortrunde (Nachfassen mit
/// geänderter Anweisung, siehe <see cref="MergeDraft"/>) — überschreibt einzelne Lessons im
/// gesendeten Kontext, ohne dass dafür etwas in der Datenbank gespeichert werden muss.
/// </param>
public AiUnitContext BuildContext(Unit unit, string instruction, List<AiLesson>? draftOverrides = null)
{
var group = groups.GetById(unit.GroupId);
var subject = group?.SubjectId is { } subjectId ? subjects.GetById(subjectId) : null;
var gradeLevel = group?.GradeLevel ?? 0;
var competencyCatalog = subject is null
? []
: competencyDomains.GetBySubjectAndGrade(subject.Id, gradeLevel)
.Select(d => new AiCompetencyDomain
{
Name = d.Name,
Items = d.Items.Select(i => new AiCompetencyItem { Code = i.Code, Description = i.Description }).ToList(),
})
.ToList();
var pathCatalog = altPaths.GetAll()
.Select(p => new AiAlternativePath { Id = p.Id, Name = p.Name })
.ToList();
var pathNames = altPaths.GetAll().ToDictionary(p => p.Id, p => p.Name);
var unitLessons = lessons.GetByUnit(unit.Id)
.Select(l => new AiLesson
{
Id = l.Id,
Date = l.Date,
LessonNumber = l.LessonNumber,
Topic = l.Topic,
StartTime = l.StartTime,
Homework = l.Homework,
Reflection = l.Reflection,
Phases = ToAiPhases(l.Phases, pathNames),
})
.ToList();
if (draftOverrides is not null)
unitLessons = MergeDraft(unitLessons, draftOverrides);
return new AiUnitContext
{
Id = unit.Id,
Title = unit.Title,
StartDate = unit.StartDate,
EndDate = unit.EndDate,
Competencies = unit.Competencies,
Notes = unit.Notes,
SubjectName = subject?.Name ?? "",
GradeLevel = gradeLevel,
GroupName = group?.Name ?? "",
CompetencyCatalog = competencyCatalog,
AlternativePathCatalog = pathCatalog,
Lessons = unitLessons,
};
}
private static List<AiPhaseStep> ToAiPhases(List<LessonPhaseStep> phases, Dictionary<Guid, string> pathNames) =>
phases.Select(p => new AiPhaseStep
{
Name = p.Name,
DurationMinutes = p.DurationMinutes,
Activity = p.Activity,
Material = p.Material,
Shorthand = p.Shorthand,
AlternativePathName = p.AlternativePathId is { } pathId ? pathNames.GetValueOrDefault(pathId) : null,
}).ToList();
private static bool PhasesEqual(List<AiPhaseStep> a, List<AiPhaseStep> b)
{
if (a.Count != b.Count) return false;
for (var i = 0; i < a.Count; i++)
{
var x = a[i]; var y = b[i];
if (x.Name != y.Name || x.DurationMinutes != y.DurationMinutes || x.Activity != y.Activity
|| x.Material != y.Material || x.Shorthand != y.Shorthand || x.AlternativePathName != y.AlternativePathName)
return false;
}
return true;
}
/// <summary>
/// Vergleicht eine bestehende Lesson mit dem KI-Vorschlag für dieselbe Id auf Feldebene und
/// beschreibt die Unterschiede in kurzen, menschenlesbaren Sätzen — Grundlage für die
/// Detailanzeige im AiAssistDialog (4.5.14 Planungsdiff), statt Änderungen nur pauschal als
/// "Geändert" zu markieren. Nur echte Unterschiede werden aufgeführt, Felder ohne Änderung
/// tauchen nicht auf. Rein (kein I/O außer dem bereits im Speicher gehaltenen Alternativpfad-
/// Katalog), daher ohne echtes Deployment testbar.
/// </summary>
public List<string> DescribeChanges(Lesson existing, AiLesson proposed)
{
var diffs = new List<string>();
if (!string.Equals(existing.Topic, proposed.Topic, StringComparison.Ordinal))
diffs.Add($"Thema: „{existing.Topic}“ → „{proposed.Topic}“");
if (proposed.Date is { } date && date != existing.Date)
diffs.Add($"Datum: {existing.Date:dd.MM.yyyy} → {date:dd.MM.yyyy}");
if (proposed.StartTime != existing.StartTime)
{
var oldText = existing.StartTime?.ToString("HH:mm") ?? "kein Beginn";
var newText = proposed.StartTime?.ToString("HH:mm") ?? "kein Beginn";
diffs.Add($"Beginn: {oldText} → {newText}");
}
if (proposed.LessonNumber != existing.LessonNumber)
diffs.Add($"Stundennummer: {existing.LessonNumber?.ToString() ?? ""} → {proposed.LessonNumber?.ToString() ?? ""}");
if (!string.Equals(existing.Homework, proposed.Homework, StringComparison.Ordinal))
diffs.Add("Hausaufgabe geändert");
if (!string.Equals(existing.Reflection, proposed.Reflection, StringComparison.Ordinal))
diffs.Add("Reflexion geändert");
var pathNames = altPaths.GetAll().ToDictionary(p => p.Id, p => p.Name);
var existingPhases = ToAiPhases(existing.Phases, pathNames);
if (!PhasesEqual(existingPhases, proposed.Phases))
{
diffs.Add(existingPhases.Count == proposed.Phases.Count
? "Verlaufsplan geändert"
: $"Verlaufsplan geändert ({existingPhases.Count} → {proposed.Phases.Count} Phase(n))");
}
return diffs;
}
/// <summary>
/// Baut aus Einheit/Stunde/Phase und dem KI-Medienvorschlag (<see cref="AiPhaseStep.MaterialSuggestion"/>)
/// einen vollständigen, eigenständigen Prompt zum Einfügen in eine separate Claude-Sitzung —
/// die Lehrkraft kann sich das eigentliche Material (Tafelbild, Arbeitsblatt, ...) dort selbst
/// erzeugen lassen, ohne dass das über das eigene (kostenpflichtige) KI-Backend laufen muss.
/// Nur der kurze Vorschlagstext kommt von der KI, der restliche Kontext wird rein lokal aus
/// bereits vorhandenen Daten zusammengesetzt. Rein, ohne I/O.
/// </summary>
public string BuildMaterialPrompt(Unit unit, AiLesson lesson, AiPhaseStep phase)
{
var group = groups.GetById(unit.GroupId);
var subject = group?.SubjectId is { } subjectId ? subjects.GetById(subjectId) : null;
var dateText = lesson.Date?.ToString("dd.MM.yyyy", CultureInfo.InvariantCulture) ?? "noch offen";
var lines = new List<string>
{
$"Ich unterrichte {subject?.Name ?? "unbekanntes Fach"}, Klassenstufe {group?.GradeLevel ?? 0}, Gruppe {group?.Name ?? "-"}.",
$"Einheit: „{unit.Title}“",
$"Stunde: „{lesson.Topic}“ (Datum: {dateText})",
$"Phase: „{phase.Name}“, {phase.DurationMinutes} Min., Tätigkeit: {phase.Activity}",
};
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(phase.Material))
lines.Add($"Bisheriges Material laut Planung: {phase.Material}");
lines.Add("");
lines.Add("Empfehlung aus der Unterrichtsplanung, was das Material zeigen/enthalten sollte:");
lines.Add(phase.MaterialSuggestion ?? "");
lines.Add("");
lines.Add("Bitte erstelle mir auf dieser Grundlage ein passendes Material für diese Phase " +
"(z.B. Tafelbild, Arbeitsblatt oder Visualisierung).");
return string.Join("\n", lines);
}
/// <summary>
/// Ersetzt in <paramref name="saved"/> (dem tatsächlichen Datenbankstand) jede Lesson, deren Id
/// auch in <paramref name="draft"/> vorkommt, durch die Entwurfsversion, und hängt Entwürfe ohne
/// Id (neu vorgeschlagene Lessons) an. So sieht die KI beim Nachfassen den Stand inklusive der
/// zuvor vorgeschlagenen, aber noch nicht gespeicherten Änderungen — ohne dass dafür etwas in
/// der Datenbank landen muss, bevor der Nutzer "Übernehmen" klickt.
/// </summary>
private static List<AiLesson> MergeDraft(List<AiLesson> saved, List<AiLesson> draft)
{
var draftById = draft.Where(d => d.Id.HasValue).ToDictionary(d => d.Id!.Value);
var merged = saved.Select(l => l.Id.HasValue && draftById.TryGetValue(l.Id.Value, out var replacement)
? replacement : l).ToList();
merged.AddRange(draft.Where(d => !d.Id.HasValue));
return merged;
}
public async Task<AiPlanningResponse> RequestPlanAsync(Unit unit, string instruction, string token,
bool allowModifyingExistingLessons = true, List<AiLesson>? draftOverrides = null, Guid? focusLessonId = null)
{
var request = new AiPlanningRequest
{
Instruction = instruction,
Unit = BuildContext(unit, instruction, draftOverrides),
AllowModifyingExistingLessons = allowModifyingExistingLessons,
FocusLessonId = focusLessonId,
};
using var req = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "plan.php")
{
Content = JsonContent.Create(request, options: JsonOptions),
};
req.Headers.Authorization = new("Bearer", token);
HttpResponseMessage resp;
try { resp = await http.SendAsync(req); }
catch (TaskCanceledException)
{
throw new AiBackendException(
"Die KI-Anfrage hat länger als 3½ Minuten gedauert und wurde beendet. " +
"Falls das wiederholt passiert, bitte das Zeitlimit des Webserver-Proxys prüfen.");
}
catch (HttpRequestException)
{
throw new AiBackendException("Der KI-Dienst ist nicht erreichbar. Bitte Internetverbindung prüfen.");
}
if (resp.StatusCode == HttpStatusCode.Unauthorized)
throw new AiBackendException("Anmeldung abgelaufen. Bitte in den Einstellungen erneut anmelden.");
if (resp.StatusCode == (HttpStatusCode)402)
throw new AiBackendException("Nicht genügend KI-Guthaben. Bitte Guthaben aufladen.");
if (!resp.IsSuccessStatusCode)
throw await BuildRequestFailedExceptionAsync(resp);
var responseText = await resp.Content.ReadAsStringAsync();
try
{
var result = JsonSerializer.Deserialize<AiPlanningResponse>(responseText, JsonOptions);
return result ?? throw new AiBackendException("Die Antwort der KI konnte nicht verarbeitet werden.");
}
catch (Exception ex) when (ex is not AiBackendException)
{
string? rawModelResponse = null;
try
{
using var envelope = JsonDocument.Parse(responseText);
if (envelope.RootElement.TryGetProperty("rawResponse", out var rawElement)
&& rawElement.ValueKind == JsonValueKind.String)
rawModelResponse = rawElement.GetString();
}
catch (JsonException) { /* Die HTTP-Antwort selbst war ungültig; unten komplett zeigen. */ }
throw new AiBackendException(
"Die Antwort der KI konnte nicht verarbeitet werden. Du kannst die Antwort manuell retten.",
string.IsNullOrWhiteSpace(rawModelResponse) ? responseText : rawModelResponse);
}
}
/// <summary>
/// Liest eine von Hand markierte Modellantwort. Akzeptiert die normale Antwort-Hülle, ein
/// einzelnes Lesson-Objekt oder ein Array von Lessons, damit auch nur der relevante Ausschnitt
/// der Rohantwort markiert werden kann.
/// </summary>
public static List<AiLesson> ParsePlanningLessons(string json)
{
if (string.IsNullOrWhiteSpace(json))
throw new AiBackendException("Bitte markiere zuerst den JSON-Abschnitt der Antwort.");
try
{
using var document = JsonDocument.Parse(json);
var root = document.RootElement;
List<AiLesson>? parsed = root.ValueKind switch
{
JsonValueKind.Object when root.TryGetProperty("lessons", out _) =>
JsonSerializer.Deserialize<AiPlanningResponse>(json, JsonOptions)?.Lessons,
JsonValueKind.Object =>
[JsonSerializer.Deserialize<AiLesson>(json, JsonOptions)
?? throw new JsonException("Leere Stunde")],
JsonValueKind.Array => JsonSerializer.Deserialize<List<AiLesson>>(json, JsonOptions),
_ => null,
};
if (parsed is null || parsed.Count == 0)
throw new JsonException("Keine Stunde enthalten");
if (parsed.Any(l => string.IsNullOrWhiteSpace(l.Topic)))
throw new JsonException("Mindestens einer Stunde fehlt das Feld topic");
return parsed;
}
catch (JsonException ex)
{
throw new AiBackendException($"Der markierte Text ist noch kein gültiges Stunden-JSON: {ex.Message}");
}
}
/// <summary>
/// Fragt einen didaktischen Hintergrund zu einer bereits vorgeschlagenen/geplanten Lesson ab
/// (4.5.21 "Schattenfeld") — eigener Endpunkt (ai-backend/explain.php), damit das nur bei
/// tatsächlicher Nutzung abgerechnet wird statt bei jeder plan.php-Antwort mitgeneriert zu
/// werden. Ändert nichts an der Lesson, liefert nur erklärenden Text.
/// </summary>
public async Task<string> RequestExplanationAsync(Unit unit, AiLesson lesson, string token)
{
var request = new AiExplainRequest { Unit = BuildContext(unit, ""), Lesson = lesson };
using var req = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "explain.php")
{
Content = JsonContent.Create(request, options: JsonOptions),
};
req.Headers.Authorization = new("Bearer", token);
HttpResponseMessage resp;
try { resp = await http.SendAsync(req); }
catch (HttpRequestException)
{
throw new AiBackendException("Der KI-Dienst ist nicht erreichbar. Bitte Internetverbindung prüfen.");
}
if (resp.StatusCode == HttpStatusCode.Unauthorized)
throw new AiBackendException("Anmeldung abgelaufen. Bitte in den Einstellungen erneut anmelden.");
if (resp.StatusCode == (HttpStatusCode)402)
throw new AiBackendException("Nicht genügend KI-Guthaben. Bitte Guthaben aufladen.");
if (!resp.IsSuccessStatusCode)
throw await BuildRequestFailedExceptionAsync(resp);
try
{
var result = await resp.Content.ReadFromJsonAsync<AiExplainResponse>(JsonOptions);
return result?.Explanation ?? throw new AiBackendException("Die Antwort der KI konnte nicht verarbeitet werden.");
}
catch (Exception ex) when (ex is not AiBackendException)
{
throw new AiBackendException("Die Antwort der KI konnte nicht verarbeitet werden. Bitte erneut versuchen.");
}
}
/// <summary>
/// Fragt einen Entwurf für eine Gefährdungsbeurteilung zu genau dieser Lesson ab (Nutzerwunsch
/// neben 4.2 "Anhänge je Stunde"): die KI erkennt aus Thema/Verlaufsplan das Experiment und
/// liefert Stoffe, Gefährdungen, Schutzmaßnahmen etc. als Entwurf zur Weiterbearbeitung im
/// Gefährdungsbeurteilungs-Assistenten. Ändert nichts an der Lesson selbst.
/// </summary>
public async Task<AiHazardAssessmentResponse> RequestHazardAssessmentDraftAsync(Unit unit, AiLesson lesson, string token)
{
var request = new AiHazardAssessmentRequest { Unit = BuildContext(unit, ""), Lesson = lesson };
using var req = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "gbu.php")
{
Content = JsonContent.Create(request, options: JsonOptions),
};
req.Headers.Authorization = new("Bearer", token);
HttpResponseMessage resp;
try { resp = await http.SendAsync(req); }
catch (HttpRequestException)
{
throw new AiBackendException("Der KI-Dienst ist nicht erreichbar. Bitte Internetverbindung prüfen.");
}
if (resp.StatusCode == HttpStatusCode.Unauthorized)
throw new AiBackendException("Anmeldung abgelaufen. Bitte in den Einstellungen erneut anmelden.");
if (resp.StatusCode == (HttpStatusCode)402)
throw new AiBackendException("Nicht genügend KI-Guthaben. Bitte Guthaben aufladen.");
if (!resp.IsSuccessStatusCode)
throw await BuildRequestFailedExceptionAsync(resp);
try
{
var result = await resp.Content.ReadFromJsonAsync<AiHazardAssessmentResponse>(JsonOptions);
return result ?? throw new AiBackendException("Die Antwort der KI konnte nicht verarbeitet werden.");
}
catch (Exception ex) when (ex is not AiBackendException)
{
throw new AiBackendException("Die Antwort der KI konnte nicht verarbeitet werden. Bitte erneut versuchen.");
}
}
/// <summary>
/// Fragt sicherheitsrelevante Daten zu einer Chemikalie ab (Nutzerwunsch neben 4.2): eigener
/// Endpunkt <c>ai-backend/substance.php</c>, serverseitig dateibasiert gecacht (Name/CAS,
/// Ablauffrist je nach Einstufung) — wiederholte Anfragen für denselben Stoff verursachen
/// nach dem ersten Mal keine weiteren Kosten mehr. Kein Unit-/Guppen-Kontext nötig, nur der
/// eingetippte Stoffname.
/// </summary>
public async Task<AiSubstanceResearchResponse> RequestSubstanceResearchAsync(string substanceName, string token)
{
using var req = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "substance.php")
{
Content = JsonContent.Create(new { name = substanceName }, options: JsonOptions),
};
req.Headers.Authorization = new("Bearer", token);
HttpResponseMessage resp;
try { resp = await http.SendAsync(req); }
catch (HttpRequestException)
{
throw new AiBackendException("Der KI-Dienst ist nicht erreichbar. Bitte Internetverbindung prüfen.");
}
if (resp.StatusCode == HttpStatusCode.Unauthorized)
throw new AiBackendException("Anmeldung abgelaufen. Bitte in den Einstellungen erneut anmelden.");
if (resp.StatusCode == (HttpStatusCode)402)
throw new AiBackendException("Nicht genügend KI-Guthaben. Bitte Guthaben aufladen.");
if (!resp.IsSuccessStatusCode)
throw await BuildRequestFailedExceptionAsync(resp);
try
{
var result = await resp.Content.ReadFromJsonAsync<AiSubstanceResearchResponse>(JsonOptions);
return result ?? throw new AiBackendException("Die Antwort der KI konnte nicht verarbeitet werden.");
}
catch (Exception ex) when (ex is not AiBackendException)
{
throw new AiBackendException("Die Antwort der KI konnte nicht verarbeitet werden. Bitte erneut versuchen.");
}
}
/// <summary>
/// Rein (nur Repository-Lesezugriff für den Alternativpfad-Katalog, kein Schreiben) — testbar
/// mit Fakes. Gibt die zu speichernden Lesson-Objekte zurück; der Aufrufer ruft
/// <see cref="ILessonRepository.Save"/> je Eintrag auf. Eine akzeptierte AiLesson mit einer Id,
/// die keiner tatsächlich zur Einheit gehörenden Lesson entspricht, wird NIE als Update
/// interpretiert, sondern immer als neue Lesson behandelt (Anti-Halluzinations-Absicherung).
/// Ist <paramref name="allowModifyingExistingLessons"/> false, werden Änderungen an bestehenden
/// Lessons zusätzlich hart verworfen (nicht nur per Systemprompt an die KI erbeten) — die
/// Einschränkung wird also nicht blind der KI-Antwort überlassen. Ist
/// <paramref name="focusLessonId"/> gesetzt (Anfrage aus dem Editor einer einzelnen Stunde
/// heraus), wird ebenso hart jede Lesson mit abweichender oder fehlender Id verworfen.
/// </summary>
public List<Lesson> ApplyResponse(Unit unit, List<AiLesson> acceptedLessons,
bool allowModifyingExistingLessons = true, Guid? focusLessonId = null)
{
var pathIdsByName = altPaths.GetAll().ToDictionary(p => p.Name, p => p.Id);
var existingLessons = lessons.GetByUnit(unit.Id).ToDictionary(l => l.Id);
var result = new List<Lesson>();
foreach (var ai in acceptedLessons)
{
if (focusLessonId is { } focus && ai.Id != focus) continue;
var isUpdate = ai.Id is { } id && existingLessons.ContainsKey(id);
if (isUpdate && !allowModifyingExistingLessons) continue;
result.Add(new Lesson
{
Id = isUpdate ? ai.Id!.Value : Guid.NewGuid(),
UnitId = unit.Id,
GroupId = unit.GroupId,
Date = ai.Date ?? DateOnly.FromDateTime(DateTime.Today),
LessonNumber = ai.LessonNumber,
Topic = ai.Topic,
StartTime = ai.StartTime,
Homework = ai.Homework,
Reflection = ai.Reflection,
// Status bleibt bei einer Änderung erhalten — sonst würde eine bereits
// durchgeführte Stunde durch eine KI-Anpassung stillschweigend auf "Geplant"
// zurückgesetzt (die KI kennt/liefert diesen Status gar nicht).
Status = isUpdate ? existingLessons[ai.Id!.Value].Status : LessonStatus.Planned,
Phases = ai.Phases.Select(p => new LessonPhaseStep
{
Name = p.Name,
DurationMinutes = p.DurationMinutes,
Activity = p.Activity,
Material = p.Material,
Shorthand = p.Shorthand,
AlternativePathId = p.AlternativePathName is { } name && pathIdsByName.TryGetValue(name, out var pathId)
? pathId : null,
}).ToList(),
});
}
return result;
}
/// <summary>
/// Fragt für eine Charge anonymisierter Fehlzeitenzeilen (ai-backend/untis-status.php,
/// Nutzer-Feedback zum Untis-Hub) einen Statusvorschlag ab - eine Anfrage für alle fraglichen
/// Zeilen eines Abgleichslaufs statt einer je Zeile (Kosten/Latenz-Überlegung aus der
/// Nutzerdiskussion). Liefert nur dann Vorschläge zurück, wenn die vom Backend gemeldete
/// Id-Menge exakt der gesendeten entspricht (keine fehlenden, zusätzlichen oder doppelten Ids) -
/// andernfalls eine leere Zuordnung, statt sich auf eine möglicherweise vermischte Reihenfolge
/// zu verlassen. Der Aufrufer behält für jede nicht zurückgelieferte Id den bisherigen
/// regelbasierten Status bei.
/// </summary>
public async Task<IReadOnlyDictionary<string, string>> RequestUntisStatusSuggestionsAsync(
IReadOnlyList<AiUntisStatusRow> rows, string token)
{
if (rows.Count == 0) return new Dictionary<string, string>();
using var req = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "untis-status.php")
{
Content = JsonContent.Create(new AiUntisStatusRequest { Rows = rows.ToList() }, options: JsonOptions),
};
req.Headers.Authorization = new("Bearer", token);
HttpResponseMessage resp;
try { resp = await http.SendAsync(req); }
catch (HttpRequestException)
{
throw new AiBackendException("Der KI-Dienst ist nicht erreichbar. Bitte Internetverbindung prüfen.");
}
if (resp.StatusCode == HttpStatusCode.Unauthorized)
throw new AiBackendException("Anmeldung abgelaufen. Bitte in den Einstellungen erneut anmelden.");
if (resp.StatusCode == (HttpStatusCode)402)
throw new AiBackendException("Nicht genügend KI-Guthaben. Bitte Guthaben aufladen.");
if (!resp.IsSuccessStatusCode)
throw await BuildRequestFailedExceptionAsync(resp);
AiUntisStatusResponse? result;
try { result = await resp.Content.ReadFromJsonAsync<AiUntisStatusResponse>(JsonOptions); }
catch (Exception ex) when (ex is not AiBackendException)
{
throw new AiBackendException("Die Antwort der KI konnte nicht verarbeitet werden. Bitte erneut versuchen.");
}
if (result is null)
throw new AiBackendException("Die Antwort der KI konnte nicht verarbeitet werden.");
var sentIds = rows.Select(r => r.Id).ToHashSet();
var receivedIds = result.Suggestions.Select(s => s.Id).ToList();
if (receivedIds.Count != sentIds.Count || receivedIds.Distinct().Count() != receivedIds.Count
|| !sentIds.SetEquals(receivedIds))
return new Dictionary<string, string>();
return result.Suggestions.ToDictionary(s => s.Id, s => s.Status);
}
private class LoginResult { public string Token { get; set; } = ""; }
private class BalanceResult { public decimal BalanceUsd { get; set; } }
private class BackendErrorResult
{
public string? Error { get; set; }
public string? RawResponse { get; set; }
}
}